UFED Physical Analyzer 7.33
UI 優化與功能更新

今年 Cellebrite 一直專注於加強數位鑑識工具的資料分析與使用直覺性功能，以協助鑑識人員集中精神在初步調查中取得更多的關鍵資訊。

本次更新將提供更直覺的介面，並優化操作，視覺效果和工具，藉由將數據轉變為可用訊息，及進階的資料分析邏輯，以幫助鑑識人員使用 UFED Physical Analyzer 時可準確完成工作。

更完整的介紹可參考上一篇「UFED Physical Analyzer 可行動型資安資訊功能」說明。

「Digital Wellbeing」 數位健康 APP 與 iOS 的螢幕使用時間功能類似，主要是提供使用者控制與管理他們在手機上所花費的時間。 本次更新後可支援以下資料分析： 已安裝的 APPs，APP 使用概況，裝置事件與用戶帳號。

很多調查中的案件需要取得 Facebook 平台上的資料來交叉分析。而透過搜查令向雲服務平台商索取的數位證據資料，本次更新後可解析 Facebook 與 Tik Tok 的社交活動、貼文、likes、標籤、分享等資訊。解析的資料將會歸類在 「Analyzed Data」下。

在 Cellebrite 與 Berla 合作之後，UFED Physical Analyzer 支援車輛鑑識 Berla ivx 檔案，可解析的內容有路徑、地點、車輛事件、連線裝置與媒體內容。

匯入 Berla 檔案方式：File -> Open Case -> Add -> Common sources -> Vehicle forensics

本次更新後已將PA 的 Method 1 與 Method 2 兩個提取方式整合為一，除可精簡提取流程並降低混淆，也可取得最高程度的資訊內容。

使用者可以透過 Siri 語音轉文字方式發送訊息。本版本更新後在只要是透過 Siri 發送的訊息皆可被歸類。