27 Nov, 2019

雜湊值速度探討 – Hashing Speed

2020-03-05T12:24:28+08:00Categories: Cases|Tags: , , , |

如何將一個檔案或一組資料,用一個簡單的方式給予一個唯一的ID來辨識?128-bit MD5的雜湊值是業界通用的一個方式.128-bit大約是340兆兆兆,雖然實際可以使用的識別數量沒那麼多,碰撞(Collision)的情況(兩個不同的資料產生相同的雜湊值)在平方根的340兆兆兆後會發生,但一個很大數字的平方根還是一個很大數字.

17 Nov, 2019

Checkm8後時代於鑑識領域的影響

2020-01-12T20:00:12+08:00Categories: iOS|Tags: , , , |

在數位取證領域上,iOS提取教學一直都是最短的章節,早期在沒有Passcode的情況下,還有機會透過Lockdown plist透過iTunes備份提取,但Apple在iOS11後增加了USB Restriction安全性補強,無Passcode提取的道路則越來越窄。而checkm8漏洞的推出是否有幫助數位鑑識?