如何藉由 KnowledgeC 分析使用者生活模式（二）
一般來說，生活模式分析（Pattern-of-Life Analysis）的定義為透過監視來紀錄或理解目標用戶的習性與行為。 但如果有辦法取得目標用戶的數位紀錄，例如行動裝置上的資料，由於裝置不斷記錄用戶每日使用事件，可藉由裝置上的瀏覽紀錄，常用之 APP 等，可完整對應目標用戶實體的生活軌跡、習性、愛好等。該數據的分析不僅可以幫助重建過去的事件，更可以預測未來可能的結果。
30日
2020 3月
19日
2020 3月
了解 Android FBE 與 FDE 差異，並提升 Premium 與 CAS 提取成功機會
若在取證的過程中遇到瓶頸，如何分辨 FBE 與 FDE with Secure Startup 的裝置，並知道是否 Premium 或 CAS 服務可支援提取？本文章針對由華為、三星與 LG 裝置說明在不同 Android 作業系統版本的加密辨別方式。
18日
2020 3月
UFED PA 7.31 產品更新說明
本次UFED PA 產品更新增加了更多的 APP 支援，另外一個非常重要的更新可解決 iOS 完整檔案系統提取（checkm8）時出現的 iOS 時間戳記問題。
4日
2020 3月
UFED and UFED InField 7.30：麒麟與三星新提取模式支援
本次更新後華為 HiSilicon KIRIN 970 處理器以及其他使用KIRIN 659、960 和 980 晶片組的裝置，可藉由 Bootloader 漏洞執行「完整檔案系統」或「選擇性檔案系統」提取。此外，使用 Qualcomm 處理器的 Samsung 機型（例如 Samsung J4 +，Samsung J6 和 Samsung J8 型號）可支援物理，完整檔案系統或選擇性檔案系統提取。
2日
2020 3月
Physical & Logical Analyzer 7.30 更新說明
7.30更新涵蓋了眾多功能，本次新增的 Dashboard Widget 可讓鑑識人員快速知道提取之裝置的 Apps 類別；除了原有的 SQLite Wizard，新的 AppGenie 可自動分析尚未被支援的 App 資料庫，進而提取出關鍵資訊。最後，建立新案件 (Open Case) 時也在流程上也做了精簡，讓鑑識人員可更快速導入分析作業。