3 Jun, 2020

Cellebrite 7.34 軟體更新說明

2020-06-20T12:34:10+08:00Categories: product-releases|Tags: , , , |

Cellebrite UFED 7.34 版本升級後針對提取與分析皆有重大功能推出。UFED 新增了 Qualcomm Live 功能,涵蓋更多使用 Qualcomm 晶片組的裝置提取,而在 MTK Live 也新增了對 VIVO 的支援,Decrypting Exynos 也支援更多裝置。另外一個重大更新則是 PA 與 Cloud 在介面上的結合,並可在 7 月底之前免費體驗 Cloud 功能。

8 May, 2020

UFED Physical Analyzer 7.33 UI 優化與功能更新

2020-05-27T13:50:09+08:00Categories: product-releases|Tags: |

Cellebrite 一直專注於加強數位鑑識工具的資料分析與使用直覺性功能,本版本更新後將 UI/UX 大幅度的優化,以協助鑑識人員集中精神在初步調查中取得更多的關鍵資訊。針對 iOS 提取,PA 的 Method 1 與 Method 2 兩個提取方式已整合為一,除可精簡提取流程並降低混淆,也可取得最高程度的資訊內容。

9 Apr, 2020

UFED, InField & PA 7.32 更新說明

2020-05-19T22:32:16+08:00Categories: product-releases|Tags: , , |

新的 Advanced Logical 提取流程可讓 UFED 和 UFED InField 的用戶能夠從第三方 APP(如 WhatsApp,Telegram 和 Facebook)提取數據。使用該功能時,請確保在 Advanced Logical 中選擇「File」資料類型。該功能支援採用 Qualcomm 和 Exynos 晶片組的三星 Android 8-9 裝置。

30 Mar, 2020

如何藉由 KnowledgeC 分析使用者生活模式(二)

2020-04-07T15:01:45+08:00Categories: iOS|Tags: , |

一般來說,生活模式分析(Pattern-of-Life Analysis)的定義為透過監視來紀錄或理解目標用戶的習性與行為。 但如果有辦法取得目標用戶的數位紀錄,例如行動裝置上的資料,由於裝置不斷記錄用戶每日使用事件,可藉由裝置上的瀏覽紀錄,常用之 APP 等,可完整對應目標用戶實體的生活軌跡、習性、愛好等。該數據的分析不僅可以幫助重建過去的事件,更可以預測未來可能的結果。

2 Mar, 2020

Physical & Logical Analyzer 7.30 更新說明

2020-05-19T21:08:52+08:00Categories: product-releases|Tags: |

7.30更新涵蓋了眾多功能,本次新增的 Dashboard Widget 可讓鑑識人員快速知道提取之裝置的 Apps 類別;除了原有的 SQLite Wizard,新的 AppGenie 可自動分析尚未被支援的 App 資料庫,進而提取出關鍵資訊。最後,建立新案件 (Open Case) 時也在流程上也做了精簡,讓鑑識人員可更快速導入分析作業。

31 Jan, 2020

Physical & Logical Analyzer 7.29 更新說明

2020-05-21T10:06:01+08:00Categories: product-releases|Tags: , , , |

本次更新可解析新的iOS裝置資料來源,以幫助取得更詳細的數位證據。如「螢幕使用時間」(Screen Time)功能,可深入了解使用者每一個App使用時間,進而繪畫出該用戶的數位行為。飛航模式是否啟用,用戶刪除或安裝了哪些Apps等?

27 Jan, 2020

iOS版本的Telegram深度解析

2020-02-12T15:11:19+08:00Categories: Cases|Tags: , , , |

Cellebrite支援Telegram資料提取與解析,以便鑑識人員深入了解犯罪嫌疑人的日常活動,包括他們的聯絡人,聊天,頻道,通話,位置,甚至是用於上鎖Telegram App的密碼。在需要明確或確鑿證據的調查過程中,取得如此大量的數位資料是無價的。