12日 2025 2月

蘋果針對 iOS 的零日漏洞 CVE-2025-24200 發布了緊急更新

2025-02-12T11:32:02+08:00Categories: blog|Tags: , |

蘋果於 2025 年 2 月 10 日發布緊急安全更新,修補 iOS 和 iPadOS 中的安全漏洞 CVE-2025-24200。該漏洞涉及授權問題,可能讓攻擊者在鎖定的設備上關閉 USB 限制模式,進行網路物理攻擊。這需要攻擊者實際接觸裝置。USB 限制模式是在 iOS 11.4.1 中推出,旨在防止未經授權的數位取證工具進入設備並提取資料。蘋果表示,這個問題可能在針對特定個人的高度複雜攻擊中被利用。

8日 2024 12月

Apple iOS 作業系統可否恢復被刪除的資料?

2024-12-08T22:54:44+08:00Categories: blog|Tags: , |

為了增強隱私和安全性,蘋果不斷加強 iPhone 和 iPad 等裝置的系統安全,採用先進的加密機制來防止或限制數據訪問。 iOS 裝置上的所有檔案都是以加密方式存儲,使用的加密金鑰是唯一且不可重複的。當檔案被刪除時,加密金鑰會立即被銷毀。即使刪除的檔案仍然存在於儲存空間中,即使擁有低階存取儲存分區的能力(需要越獄或漏洞),也無法「恢復已刪除的檔案」。

5日 2024 9月

SQLite 資料庫主鍵與時間戳謬誤

2024-09-05T18:14:59+08:00Categories: blog|Tags: , |

嫌疑人攜帶一部僅使用 Wi-Fi 連線的 iPhone,該 iPhone 並無電信業者的上網服務。訊息正在從不同的同夥發送到嫌疑人的 iPhone 上。當 Wi-Fi 最終連接並接收到訊息時,這些訊息會顯示什麼時間點的時間戳?它們會保留發送時的時間嗎?還是顯示 Wi-Fi 連接時的當下接收時間?

8日 2024 1月

使用 iLEAP 和 ALEAP:基本操作講解

2024-01-13T23:46:37+08:00Categories: webinar|

FBI 特別探員及開源行動裝置鑑識軟體開發者 Alexis Brignoni,在本集中分享如何從 GitHub 下載並使用 iLEAP(iOS)和 ALEAP(Android)。這些基於 Python 的腳本符合科學鑑證標準,專門用於分析 FFS 提取的行動裝置數據。與 Yogesh Khatri 合作開發的這些工具,為開源軟體,旨在協助驗證行動裝置數據。

15日 2023 10月

分析行動裝置的螢幕鎖密碼

2023-10-15T00:16:38+08:00Categories: blog|Tags: , , |

近幾年,Apple 不再使用 4 位數的 PIN 碼,改為 6 位數,並且加入了不安全 PIN 碼 的黑名單制度。這些改變對於安全性有何影響?6 位數的 PIN 碼相比 4 位數的是不是更加安全?而那些被列為黑名單的 PIN 碼真的能提高安全性嗎?讓我們一探究竟。

11日 2023 4月

UFED 7.64 版本更新資訊

2023-04-11T12:00:57+08:00Categories: Product-Releases|Tags: , |

UFED 7.64 主要更新內容包括支援 Galaxy S23 和 Pixel 7 使用 Android 14 Developer Preview 1 & 2 之完整檔案系統提取、iOS 15.7.1 ~ 15.7.3 完整檔案系統提取 (Checkm8) 、線上開通產品授權和精簡的進階邏輯提取流程。

27日 2023 3月

UFED 7.62 版本更新資訊

2023-03-27T20:28:45+08:00Categories: Product-Releases|Tags: , |

UFED 7.62 主要更新內容,包括提取和解析更多採用 Keystore 加密功能之應用程式、瀏覽裝置檔案系統並進行選擇功能、預設將邏輯提取的 UFD 檔案採壓縮檔匯出、快速開啟技術支援、完整檔案系統 (checkm8) 提取流程改善以及新增 iOS Exit Recovery 操作選項。

16日 2023 3月

Android 鑑識、智慧流程與選擇性檔案系統提取

2023-03-16T15:15:15+08:00Categories: blog|Tags: , |

Cellebrite 在 2022 年針對數位鑑識解決方案進行了多次更新。本文章是系列的第二部分,將重點介紹 Android 裝置的數位鑑識方式。Cellebrite 推出了裝置使用者授權的通用型 Android Live 提取,這是一個領先業界的功能,支援了最廣泛裝置類別與型號,適用於合法解鎖的 Android 裝置。另隨著行動裝置行業的不斷變化,軟體保持更新是一個具有挑戰性的任務,因此數位鑑識人員可透過 Smart Flow 快速正確地識別裝置並選擇正確的提取方式,以便高效地取得完整的裝置資料。

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