10 Feb, 2020

如何藉由GPS資料抽絲剝繭找出兇手

2020-02-10T23:56:34+08:00Categories: Cases|Tags: , |

2018年7月4日,來自巴西伯Pernambuco州的心臟病醫生失踪了一個多月,最後找到時已不幸死亡。鑑識小組如何藉由不同的數位裝置,透過UFED Cloud Analyzer提取並分析GPS資料,抽絲剝繭後找出案件至關重要的數位證據並將其中一名定罪。

27 Jan, 2020

iOS版本的Telegram深度解析

2020-02-12T15:11:19+08:00Categories: Cases|Tags: , , , |

Cellebrite支援Telegram資料提取與解析,以便鑑識人員深入了解犯罪嫌疑人的日常活動,包括他們的聯絡人,聊天,頻道,通話,位置,甚至是用於上鎖Telegram App的密碼。在需要明確或確鑿證據的調查過程中,取得如此大量的數位資料是無價的。

27 Nov, 2019

雜湊值速度探討 – Hashing Speed

2020-03-05T12:24:28+08:00Categories: Cases|Tags: , , , |

如何將一個檔案或一組資料,用一個簡單的方式給予一個唯一的ID來辨識?128-bit MD5的雜湊值是業界通用的一個方式.128-bit大約是340兆兆兆,雖然實際可以使用的識別數量沒那麼多,碰撞(Collision)的情況(兩個不同的資料產生相同的雜湊值)在平方根的340兆兆兆後會發生,但一個很大數字的平方根還是一個很大數字.

18 Jun, 2019

一銀8,300萬ATM盜領案 – 專案探討

2020-02-09T22:58:49+08:00Categories: Cases|Tags: , |

2016年7月6到9日,有群駭客集團車手悄悄地分別入境桃園國際機場來到台灣,利用颱風假,街上人少,歹徒選擇台北市四平街市場附近的一銀吉林分行ATM提款機,先來一次現金提取演練,過程完美無暇。這些人信心滿滿的等待黑夜來臨,進行台灣金融史上第一次駭客盜領銀行案。

18 Jun, 2019

數位鑑識是否有效協助企業犯罪偵辦?

2020-01-27T17:43:36+08:00Categories: Cases|Tags: |

現在處於十字路口的數位鑑識在過去十年中走過了漫長的道路。 由於數位鑑識及數位取證服務需求日益增長,數位調查現已成為下個十年的主力。 以往穿著大衣的調查人員和CSI風格的物理鑑識工具,數位取證現在已經遠遠超出撒粉取指紋的階段。