專案探討
自偵查犯罪角度而言，網際網路已成為重要的犯罪管道，大量的犯罪資料不斷地儲存於數位世界中，且犯罪行為跨越數個司法管轄區域之外，犯罪行為人躲藏何處，復至難查緝。本系列說明如何藉由數位偵查，協助打擊實體罪犯。
如何暴力破解舊版 Android LINE 聊天室備份檔案
本文章將介紹如何使用 GitHub 上由 駭客女孩 Emma 所發表的 memories 程式，來進行舊版 LINE 聊天室備份檔案的暴力破解。另外為了降低安裝門檻，將延續使用 crack-wechat docker 映像檔。該映像檔已針對 Emma 程式所需的環境，包括 bovarysme / memories 的原始碼，與執行原始碼的 GO 程式語言，讓各位鑑識人員可更簡易的進行破解作業。
如何暴力破解 WeChat 資料庫
上一篇「如何破解 Android WeChat 資料庫」介紹了如何透過 IMEI 與 UIN 推斷出正確的 WeChat 資料庫 7 位數密碼。但隨著新的 Android 系統陸續導入 File Based Encryption 加密機制後，加深了取得打開資料庫的困難度。本篇將介紹如何使用 GitHub 上的程式，來進行微信資料庫的暴力破解。另外為了降低安裝門檻，本次將使用 Docker 來快速啟用一個虛擬化作業系統，內已包含相關的破解執行檔案，讓各位鑑識人員可更簡易的進行破解作業。
如何破解 Android WeChat 資料庫
微信 (WeChat) App 在 Android 平台上採取不同於 iOS 資料保護方式，為提供更安全的資料防護，Android 平台上會採加密方式儲存 EnMicroMsg.db 資料庫 (該資料庫內有所有的對話內容)；而在 iOS 平台上則套用 Apple 既有的 File Based Encryption 加密機制保護，並不會針對資料庫做額外的加密處理。
iPhone LINE SQLite 資料庫分析
上一篇有關 SQLite 介紹是針對 WAL 檔案的分析說明，而本篇內容會回歸到資料庫的基本架構與語法介紹，採用的資料庫範本為 iPhone 手機資料量最大的 LINE 資料庫。藉由逐步拆解 LINE 資料庫的資料表與紀錄等資訊，並透過 SQL 語法將資料庫的內容依聊天群組，訊息留言數量等條件彙整並輸出報表，可讓鑑識同仁對於資料庫的架構與資料儲存模式有基礎了解。未來若有其他 APP 尚未被 Physical Analyzer 支援，可藉由本篇介紹方式先進行初步分析，可能會取得重要證據。
如何藉由GPS資料抽絲剝繭找出兇手
2018年7月4日，來自巴西伯Pernambuco州的心臟病醫生失踪了一個多月，最後找到時已不幸死亡。鑑識小組如何藉由不同的數位裝置，透過UFED Cloud Analyzer提取並分析GPS資料，抽絲剝繭後找出案件至關重要的數位證據並將其中一名定罪。
iOS版本的Telegram深度解析
Cellebrite支援Telegram資料提取與解析，以便鑑識人員深入了解犯罪嫌疑人的日常活動，包括他們的聯絡人，聊天，頻道，通話，位置，甚至是用於上鎖Telegram App的密碼。在需要明確或確鑿證據的調查過程中，取得如此大量的數位資料是無價的。