如何藉由 GPS 資料抽絲剝繭找出兇手
2018年7月4日，來自巴西伯Pernambuco州的心臟病醫生失踪了一個多月，最後找到時已不幸死亡。鑑識小組如何藉由不同的數位裝置，透過UFED Cloud Analyzer提取並分析GPS資料，抽絲剝繭後找出案件至關重要的數位證據並將其中一名定罪。
EDL Extraction物理提取說明
Cellebrite提供多種物理提取方式，大致上可以分為三大類型，ADB、Recovery、Bootloader。而EDL是針對Qualcomm晶片組設計的物理提取模式，該模式除了可以繞過螢幕鎖外，FDE加密裝置也可透過bootloader漏洞進行解密提取，是鑑識人員必須熟悉的進階提取模式之一。
iOS版本的Telegram深度解析
Cellebrite支援Telegram資料提取與解析，以便鑑識人員深入了解犯罪嫌疑人的日常活動，包括他們的聯絡人，聊天，頻道，通話，位置，甚至是用於上鎖Telegram App的密碼。在需要明確或確鑿證據的調查過程中，取得如此大量的數位資料是無價的。
Checkm8與Checkra1n:iOS裝置完整檔案系統提取(FFS)
iOS提取是一個難以克服的作業。該平台封閉的特質僅允許有限的取證功能。雖然有時提取的技術會有新突破，以幫助鑑識界的同仁，但大多數iOS資料保護機制皆發揮作用，在有螢幕鎖的情況下僅能透過iTunes備份提取，若無法取得螢幕鎖則困難重重。
2019年Cellebrite解決的10大數位鑑識挑戰
回顧2019年，Cellebrite推出了許多創新功能與領先業界的鑑識技術，以下我們列出最優秀的10個項目，讓整個數位鑑識領域有更好的打擊犯罪武器。
雜湊值速度探討 – Hashing Speed
如何將一個檔案或一組資料，用一個簡單的方式給予一個唯一的ID來辨識？128-bit MD5的雜湊值是業界通用的一個方式．128-bit大約是340兆兆兆，雖然實際可以使用的識別數量沒那麼多，碰撞(Collision)的情況（兩個不同的資料產生相同的雜湊值）在平方根的340兆兆兆後會發生，但一個很大數字的平方根還是一個很大數字．
