30 Mar, 2020

如何藉由 KnowledgeC 分析使用者生活模式(二)

2020-04-07T15:01:45+08:00Categories: iOS|Tags: , |

一般來說,生活模式分析(Pattern-of-Life Analysis)的定義為透過監視來紀錄或理解目標用戶的習性與行為。 但如果有辦法取得目標用戶的數位紀錄,例如行動裝置上的資料,由於裝置不斷記錄用戶每日使用事件,可藉由裝置上的瀏覽紀錄,常用之 APP 等,可完整對應目標用戶實體的生活軌跡、習性、愛好等。該數據的分析不僅可以幫助重建過去的事件,更可以預測未來可能的結果。

4 Mar, 2020

UFED and UFED InField 7.30:麒麟與三星新提取模式支援

2020-05-21T10:17:38+08:00Categories: product-releases|Tags: , , |

本次更新後華為 HiSilicon KIRIN 970 處理器以及其他使用KIRIN 659、960 和 980 晶片組的裝置,可藉由 Bootloader 漏洞執行「完整檔案系統」或「選擇性檔案系統」提取。此外,使用 Qualcomm 處理器的 Samsung 機型(例如 Samsung J4 +,Samsung J6 和 Samsung J8 型號)可支援物理,完整檔案系統或選擇性檔案系統提取。

2 Mar, 2020

Physical & Logical Analyzer 7.30 更新說明

2020-05-19T21:08:52+08:00Categories: product-releases|Tags: |

7.30更新涵蓋了眾多功能,本次新增的 Dashboard Widget 可讓鑑識人員快速知道提取之裝置的 Apps 類別;除了原有的 SQLite Wizard,新的 AppGenie 可自動分析尚未被支援的 App 資料庫,進而提取出關鍵資訊。最後,建立新案件 (Open Case) 時也在流程上也做了精簡,讓鑑識人員可更快速導入分析作業。