UFED Physical Analyzer 7.40 功能更新

當調查大量資料時，新的 Cellebrite PA 分類功能可以透過一個點擊來檢測和分類與關鍵類別相關的圖片和影片幀 (video frame)。

多媒體分類功能使用機器學習來自動識別與關鍵類別（例如，剝削兒童，武器，金錢，毒品，裸體等）相關的多媒體檔案。 鑑識人員現在可以更快地找到關鍵證據，僅在需要時才深入研究特定資料，因此可大幅增加調查的效率。

影片分類功能可有效的減少觀看整個影片的時間，並且可以「類別」快速找出重要的幀畫面。 為此，Cellebrite 在此版本中升級了影音播放器。 鑑識人員只要在 PA 內觀看透過分類過後的幀畫面，即可快速瀏覽整個影音檔，並找出重要關鍵。

在某些情況下，鑑識人員可能希望在不執行 AI 分類的情況下開啟 PA，並迅速開始資料解析。Physical Analyzer 支援 run-on-demand 模式，可在以後有需求時才執行多媒體分類 (Media Classification)。

本篇 Blog 分享了如何藉由新的 AI 多媒體分類功能加速了調查方向並協助找出關鍵證據。

注意：
AI 多媒體分類功能採大量的 CPU 運行資源，建議使用本功能時更新至較新的 CPU（第6代或更高版本）。 如果您的 CPU 與多媒體分類引擎不相容，您仍然可以使用它，但處理時間會較長。

iOS 原生的訊息 APP (iMessage 與 SMS/MMS) ，本次更新後將所有聊天的資訊整合為單一一個介面呈現，讓調查更為直覺。

PA v7.40 現在支援 Zello Android 和 iOS 版本的 APP 分析。本次更新後可支援所有音檔 (Audio) 格式。

PA 7.40 Telegram 的語音與視訊電話可被獨立檢視。