如何藉由 KnowledgeC 分析使用者生活模式（二）
一般來說，生活模式分析（Pattern-of-Life Analysis）的定義為透過監視來紀錄或理解目標用戶的習性與行為。 但如果有辦法取得目標用戶的數位紀錄，例如行動裝置上的資料，由於裝置不斷記錄用戶每日使用事件，可藉由裝置上的瀏覽紀錄，常用之 APP 等，可完整對應目標用戶實體的生活軌跡、習性、愛好等。該數據的分析不僅可以幫助重建過去的事件，更可以預測未來可能的結果。
了解 Android FBE 與 FDE 差異，並提升 Premium 與 CAS 提取成功機會
若在取證的過程中遇到瓶頸，如何分辨 FBE 與 FDE with Secure Startup 的裝置，並知道是否 Premium 或 CAS 服務可支援提取？本文章針對由華為、三星與 LG 裝置說明在不同 Android 作業系統版本的加密辨別方式。
Cellebrite APK Downgrade 深入探討 – Rev. 1.1
如在檔案系統提取所述，APK降版是不得不的提取模式，在其它提取模式皆無法成功後，最後才考量採用APK Downgrade。因降版有一定的風險，早期若操作過程不慎失敗，可能會導致無法再次進行降版提取．本篇主要介紹 Android App Bundle，如何透過 adb 指令集備份 aab 檔案，並在 APK Downgrade 後恢復原本安裝之 APP。
iOS SQLite WAL 檔案深度分析
iOS 檔案系統採用 File Based Encryption(FBE) 加密的機制，當任一個檔案刪除後，位於該檔案 metadata 內的 File Key 金鑰也被刪除，即使採用物理提取也無法恢復檔案內容。但採用 FFS 提取 iPhone 5S – iPhone X 裝置後，透過 PA 解析開始又出現已刪除的資料，包含 Telegram, LINE 與網頁搜尋紀錄等等，為什麼 PA 上再次呈現已刪除的資訊？
如何藉由 GPS 資料抽絲剝繭找出兇手
2018年7月4日，來自巴西伯Pernambuco州的心臟病醫生失踪了一個多月，最後找到時已不幸死亡。鑑識小組如何藉由不同的數位裝置，透過UFED Cloud Analyzer提取並分析GPS資料，抽絲剝繭後找出案件至關重要的數位證據並將其中一名定罪。
EDL Extraction物理提取說明
Cellebrite提供多種物理提取方式，大致上可以分為三大類型，ADB、Recovery、Bootloader。而EDL是針對Qualcomm晶片組設計的物理提取模式，該模式除了可以繞過螢幕鎖外，FDE加密裝置也可透過bootloader漏洞進行解密提取，是鑑識人員必須熟悉的進階提取模式之一。
